Trong khuôn khổ Dự án “Cơ hội AI dành cho nhân viên Y tế Việt Nam”, ngày 21/01/2026, Hội Dược học TP. Hồ Chí Minh phối hợp cùng Công ty VietHealth đã tổ chức lớp tập huấn “Ứng dụng AI trong hoạt động Dược lâm sàng tại cơ sở khám, chữa bệnh” dành cho các dược sĩ bệnh viện là hội viên của Hội.

Tham dự chương trình có PGS.TS. Phạm Khánh Phong Lan – Chủ tịch Hội Dược học TP. Hồ Chí Minh; PGS.TS. Trương Văn Tuấn – Chủ tịch Hội Dược sĩ Bệnh viện TP. Hồ Chí Minh, Phó Chủ tịch Hội Dược học TP. Hồ Chí Minh, Phó Chủ tịch Hội Dược sĩ Bệnh viện Việt Nam, cùng hơn 150 dược sĩ đang công tác tại các bệnh viện trên địa bàn thành phố.

Chương trình được ví như một lớp “bình dân học vụ số” dành cho dược sĩ bệnh viện. Nếu trước đây, dược lâm sàng là lĩnh vực trọng tâm để khẳng định vai trò của dược sĩ trong hệ thống y tế, thì ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) chính là công cụ then chốt giúp nâng cao hiệu suất làm việc và chất lượng điều trị. Khóa học giúp dược sĩ hiểu đúng bản chất AI, phân biệt AI tạo sinh (Generative AI) với các cơ sở dữ liệu thuốc truyền thống như Micromedex, UpToDate, từ đó tránh những kỳ vọng sai lệch.

Chia sẻ tại chương trình, PGS.TS. Trương Văn Tuấn nhấn mạnh: trong khi nhiều bác sĩ đã chủ động ứng dụng AI hiệu quả, không ít dược sĩ vẫn còn lúng túng trước công nghệ mới. Việc trang bị tư duy đúng về AI, Big Data, Blockchain, IoT trong ngành Dược là yêu cầu cấp thiết để dược sĩ không bị tụt lại phía sau.

Nội dung tập huấn gồm ba chuyên đề chính: “Nền tảng AI và tư duy mới cho Dược sĩ lâm sàng” do ông Lê Quang – Giảng viên toàn cầu của Google trình bày; tiếp theo là các nội dung thực hành chuyên sâu về tư duy và kỹ thuật Prompt trong khoa học sức khỏe, cùng ứng dụng AI trong tra cứu và tổng hợp y văn, do BS. Phạm Xuân Thế – Chuyên gia AI của VietHealth hướng dẫn.

Chương trình khẳng định: AI không thay thế dược sĩ lâm sàng, mà đóng vai trò trợ lý thông minh, giúp giảm tải các công việc thủ công, hỗ trợ phân tích bệnh án, cập nhật hướng dẫn điều trị và nâng cao chất lượng chăm sóc người bệnh. Dược sĩ là người ra quyết định cuối cùng theo mô hình Human-in-the-loop. Thông qua lớp tập huấn, học viên được trang bị tư duy sử dụng AI đúng đắn, các công thức đặt câu lệnh chuẩn để trích xuất thông tin lâm sàng chính xác, giảm sai sót trong thực hành. AI giúp rút ngắn thời gian đọc tài liệu, cập nhật nhanh các guidelines quốc tế, đặc biệt với nguồn tài liệu tiếng Anh.

Hoàn thành chương trình CME, các dược sĩ có thể ứng dụng AI trong nghiên cứu lâm sàng như: đọc nhanh bài báo trên PubMed, Lancet; trích xuất PICO; so sánh phác đồ điều trị của Bộ Y tế Việt Nam với các hướng dẫn quốc tế (ESC, AHA); hỗ trợ soạn thảo báo cáo ADR; cũng như dịch thuật tài liệu chuyên ngành, đặc biệt hữu ích cho dược sĩ công tác tại các địa phương xa trung tâm.

Chương trình góp phần giúp dược sĩ lâm sàng định vị lại vai trò trong kỷ nguyên số, chủ động xây dựng năng lực số và sẵn sàng dẫn dắt xu hướng y tế thông minh tại đơn vị công tác