HARRY YANG chủ biên

Alphabooks xuất bản, tháng 9 năm 2025

Trong kỷ nguyên số hóa mạnh mẽ, công nghiệp dược phẩm đang chứng kiến một cuộc cách mạng chưa từng có nhờ sự tiến bộ vượt bậc của Khoa học dữ liệu (Data Science), sự bùng nổ của Dữ liệu lớn (Big Data), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) nói riêng và công nghệ thông tin nói chung.

Cuốn sách "Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong phát triển thuốc" của Harry Yang ra đời như một lời đáp cho nhu cầu cấp thiết: làm thế nào để khai thác sức mạnh của công nghệ thông tin nhằm tăng tốc quá trình nghiên cứu, phát triển thuốc vốn rất lâu dài, tốn kém và cá nhân hóa liệu pháp điều trị thay vì “một đơn thuốc cho tất cả mọi người”?

Trong kỷ nguyên số, hàng trăm triệu hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm, dữ liệu gen và phản ứng có hại của thuốc... đang được lưu trữ mỗi ngày trên thế giới. Nhưng dữ liệu chỉ thực sự có giá trị khi được phân tích và chuyển hóa thành tri thức để phục vụ người bệnh. Cuốn sách này dẫn dắt người đọc qua hành trình biến nguồn  dữ liệu thô phong phú thành những phát hiện khoa học có thể cứu sống con người. Tác giả trình bày cách các thuật toán học máy có thể phát hiện mối liên hệ tiềm ẩn giữa các phân tử thuốc và bệnh tật, dự đoán hiệu quả của thuốc và thậm chí phát hiện tác dụng phụ có hại của thuốc trước khi thuốc được đưa ra thị trường, những công việc mà trước đây phải mất không biết bao nhiêu thời gian và chi phí.

Không chỉ là công cụ, Trí tuệ nhân tạo (AI: Artificial Intelligence) đang trở thành một đối tác chiến lược trong phòng thí nghiệm và bệnh phòng. Cuốn sách giới thiệu những ứng dụng thực tế của AI trong việc thiết kế thuốc mới, tối ưu hóa thử nghiệm lâm sàng và cá nhân hóa điều trị theo đặc điểm di truyền của từng bệnh nhân. Từ học sâu (DL: Deep Learning) đến mạng nơ-ron nhân tạo, người đọc sẽ được khám phá những công nghệ tiên tiến đang định hình tương lai của y học nói chung và dược học nói riêng.

Điểm đặc biệt của cuốn sách nằm ở cách nó kết nối hai lĩnh vục tưởng chừng như cách biệt: công nghệ thông tin và sinh học phân tử. Với ngôn ngữ dễ hiểu, hình ảnh minh họa trực quan và các ví dụ thực tế, sách không chỉ dành cho chuyên gia công nghệ thông tin hay nhà khoa học y dược, sinh học... mà còn phù hợp với bác sĩ, dược sĩ, nhà hoạch định chính sách và quản lý y tế, sinh viên y, dược... và những ai quan tâm đến sự tiến bộ của y học hiện đại trong thời đại nền y dược học lấy người bệnh làm trung tâm, hướng đến tương lai của một nền y học chính xác và nhân văn.

Cuốn sách không chỉ là tài liệu khoa học, chuyên môn sâu mà còn là lời mời gọi độc giả cùng suy ngẫm về đạo đức, quyền riêng tư và trách nhiệm xã hội khi ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe con người. Trong một thế giới mà dữ liệu là tài nguyên quý giá, việc sử dụng công nghệ một cách minh bạch, nhân văn và có trách nhiệm là điều cốt tử không thể thiếu.

Có thể nói "Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong phát triển thuốc" của Harry Yang là một cánh cửa mở ra tương lai, nơi công nghệ không thay thế con người, mà nâng tầm khả năng của công nghệ trong việc chữa lành và bảo vệ sự sống. Đây là cuốn sách dành cho những ai tin rằng khoa học và lòng nhân ái, nhân từ có thể song hành.

Cuốn sách này là một tác phẩm tổng quan toàn diện, đồng thời là kim chỉ nam thực tiễn, giúp độc giả từ chuyên gia công nghệ đến nhà nghiên cứu y dược nắm bắt cách thức khai thác sức mạnh của công nghệ thông tin để đẩy nhanh tiến trình khám phá, thử nghiệm và nhanh chóng đưa ra thị trường những thuốc mới có hiệu quả và an toàn, phục vụ sứ mệnh bảo vệ sức khỏe cho nhân loại. Cuốn sách không chỉ dừng lại ở việc truyền đạt kiến thức, mà còn là lời mời gọi những người có liên quan tham gia vào cuộc cách mạng y học số. Dù bạn là nhà khoa học sinh học, khoa học máy tính, chuyên gia dữ liệu, bác sĩ, dược sĩ lâm sàng hay lãnh đạo doanh nghiệp dược, hành trình khám phá tri thức ở đây sẽ trao cho bạn công cụ, tầm nhìn và cảm hứng để định hình tương lai chăm sóc sức khỏe nhân loại. Hãy cùng nhau bước vào kỷ nguyên mà công nghệ và lòng nhân ái chung tay chữa lành.

Do trong bản tiếng Anh các tác giả đã sử dụng rất nhiều thuật ngữ viết tắt trong lĩnh vực y, dược và công nghệ thông tin, chúng tôi đã bổ sung Phụ lục “Danh mục từ viết tắt” để bạn đọc tiện theo dõi.

Xin cám ơn Thương hiệu sách MEDINSIGHTS và dịch giả Hoài Sơn đã đưa bản dịch quyển sách quý này đến bạn đọc Việt Nam, đặc biệt là các dược sĩ, nhân Ngày Dược Sĩ Thế Giới, 25 tháng 9. 

PGS. TS. Lê Văn Truyền

Chuyên gia cấp cao (Dược học)

Chủ tịch danh dự Hội Dược sĩ bệnh viện Việt Nam

Chủ tịch Hội đồng Khoa học - Đào tạo

Trung tâm Nghiên cứu và Đánh giá Công nghệ y tế (HERAC)